自适应均线AMA(Adaptive Moving Average)初步学习
介绍
自适应均线AMA（Adaptive Moving Average），是一种智能化技术分析工具，它可以根据市场的波动自适应地改变自己的参数。AMA的研发背景是由Perry Kaufman提出的，最早被应用于期货市场。随着数据挖掘技术的深入发展，AMA也被引入到了外汇市场，并获得了广泛的关注和认可。
原理与应用
AMA可以根据市场的波动自适应地调整自己的参数，即其平滑系数可以随市场的变化而不断改变。AMA的平滑系数通过计算市场波动程度得到。当市场波动程度较小的时候，AMA的平滑系数会减小，这样可以更快地反映市场的变化。当市场波动程度较大的时候，AMA的平滑系数会增大，这样可以更好地去除市场噪音。AMA的特点是对市场的远期趋势预测较为准确，精度比简单移动平均线和指数移动平均线更高。
AMA适用于各种交易模式，并可结合其他技术指标使用。在K线图上，AMA形成一条平滑曲线，可以用来辅助判断市场的买卖信号和趋势方向。
优缺点
AMA的优点是可以自适应地调整自己的参数，可以更好地适应市场的变化，准确地预测市场趋势。AMA还可以避免简单移动平均线的缺陷，比如快速反弹和短期震荡。通过对市场波动程度的计算，AMA可以更好地过滤掉市场噪音，有效提高预测精度。
然而，AMA的缺点也是显而易见的。首先，AMA的计算较为复杂，对于初学者来说需要一定的技术基础。其次，AMA虽然可以避免移动平均线的缺陷，但在市场波动较小的时候，AMA的反应速度可能会变得较慢，这可能会导致交易的滞后。
总结
自适应均线AMA是一种智能化技术分析工具，其平滑系数可以自适应地调整，精度比简单移动平均线和指数移动平均线更高。AMA可以用来辅助判断市场的买卖信号和趋势方向，在各种交易模式中都适用。然而，AMA的计算较为复杂，对于初学者来说需要一定的技术基础。同时，在市场波动较小的时候，AMA的反应速度可能会变得较慢，这可能会导致交易的滞后。
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